“一年一变样，三年大变样。”这句昔日形容上海城市发展速度的经典名言，如今放在具身智能领域，也格外贴切。
三年前，世界人工智能大会如同一扇橱窗，入口处“十八罗汉”的亮相，让国内人形机器人首次走到聚光灯下；去年，百余台人形机器人同台竞技，大会升级为大型“秀场”；今年，参展企业索性在各自展台搭起“小剧场”，让机器人走进药房、流水线、客厅、厨房等，在真实场景里各显其能。
从硬件、算法比拼到如今深耕场景，具身智能正告别概念阶段，迈入落地攻坚期。
不过，场景“内卷”背后，也暗藏技术同质化问题。具身智能要实现真正突破，不能仅靠场景的横向铺开，更取决于数据积累与世界模型的纵向探索。
2026世界人工智能大会备受关注。
具身智能冲刺落地
成立10年的乐聚机器人，是多年亮相世界人工智能大会的“老朋友”。虽然手握不少硬核绝活，乐聚今年却没有设置任何静态样机展示区，而是直接打造了一片实景工业作业区：机器人在纸箱拆垛、塑料箱拆垛和小件上料三个真实产线场景中不间断作业，以“无滤镜、真干活”演示全栈国产化可落地方案。
世界人工智能大会的展陈变化，折射出具身智能发展的新趋势。自去年起，具身智能机器人已开始在全球范围内应用于工业产线，这标志着行业正迎来从感知识别到物理操作能力落地的决定性转折。
这也正是今年大会上，企业纷纷“卷”起场景的深层原因——具身智能的下一赛段，比拼的正是谁能更快从实验室走向物理世界、抢占市场先机。
例如在工业领域，新智具身展示了汽车车灯装配与设备维护板卡插拔；节卡机器人展示了电驱装配、螺丝锁付等场景；它石智航展示的线束智能机器人整套解决方案已经落地国内汽车线束龙头企业产线。
除了工业场景，不少针对家庭场景的落地应用也冒了出来。傅利叶首发了面向居家陪伴服务的“具身之家”技术解决方案，为人形机器人构建语义任务执行中枢，使其可自主完成“意图判断—任务拆解—空间定位—导航规划—任务执行”的长序列任务闭环，自主规划最优路径，实现端茶递水等陪伴与服务功能。
2026 世界人工智能大会上海世博展览馆蚂蚁灵波科技展台，搭载LingBot-Depth空间感知技术的R2商用服务机器人亮相仿真国大药房实景展区。海沙尔摄
“卷”场景的过程中，适应性的比拼同样激烈，即具身智能能否与既有物理环境无缝衔接。今年获评“镇馆之宝”的蚂蚁灵波机器人智慧药房，便是一个典型范例。其特点就是门店无需为机器人进行任何空间改造，机器人可直接进入现有经营环境。
“在具身基座模型LingBot‑VLA 2.0驱动下，机器人可根据随机订单自主分工，连续完成接单、取货和递交全流程。”展台工作人员介绍，不同药房的药品陈列方式各异，但机器人能自动识别药品及其位置，理解货架、人员与设备的空间关系来规划和完成任务。据悉，该方案已在国大药房上海门店投入实际运营，更多药房也正陆续部署中。
场景的落地速度也是竞争的关键，企业推出的方案还要能快速、高效地融入真实生产空间。“所有研发累积的最终目的，就是让机器人真正对产业产生价值。”乐聚机器人助理副总裁张大鹏表示。
乐聚在本届大会上发布了覆盖工业、商服、科研及训练场四大场景的全栈国产化可落地智能解决方案，依托全链路开发工具链，该方案可实现快速部署：展厅场景仅需1—2天，工业标准场景1—2周，非标定制1—2个月交付，新技能3—7天即可跑通测试。
“任何行业最终能留下的都是极少数。具身智能领域也是一样，最后可能本体、关键零部件、大模型等每个细分赛道都只能留下一些头部企业。”新智具身首席运营官董道国说。
这番话道出了企业争相攻坚落地场景的紧迫感。随着具身智能加速驶入真实应用，行业竞争已步入短兵相接的白热化阶段。要在激烈角逐中突围，就必须率先跑通商业模式、抢占领先身位；谁能先发制人，谁便有望笑到最后。
产业仍在等待“GPT时刻”
但应用场景高度“内卷”背后，其实仍存在技术同质化的现象。有业内人士告诉记者，其实展馆里的场景没有太大的实质性区别，基本上都是半结构化的固定应用场景。也就是说，应用环境不太复杂、变量没有很多，任务也相对可控。
言下之意，当前具身智能产业的实践应用仍然欠缺“火候”。“很多场景看起来花哨，但其实只是展示性比较强，适合讲故事，但任务设置非常单一。”该名业内人士表示。
对应用能力的限制来源于硬件和软件两个方面。硬件方面，随着近两年中国具身智能产业链的快速发展，减速器、伺服系统、控制器三大核心零部件国产化率提升，硬件供应链已经有了很大进步，但在运动精度和长期可靠性方面还有待加强。
软件方面的要解决的问题则更多。最突出的矛盾是，现有的多模态大模型已经无法满足机器人产业的发展了。一旦任务复杂度提升，涉及多步骤推理、跨领域知识整合或动态环境适应，大模型的表现便迅速下降。
“今天的AI会写诗、会写代码、会做PPT，但它帮不了一位老人翻身，智能的价值大多还停在数字世界，但人最沉重的需求全部在物理原子世界。”复旦大学浩清特聘教授、复旦大学通用物理智能研究院首任院长苏昊在2026WAIC论坛上如此说道。
参观者在智元机器人展台上观看机器人传统茶艺表演。新华社记者 方喆 摄
这就导致，在今年WAIC五花八门的机器人应用中，存在着一种吊诡的现象——操作越熟练的机器人，往往是采用简单的程序设定+视觉识别方案，智能化程度不高；操作磕磕绊绊、迟缓停顿的机器人，反而有可能使用了最先进的推理模型，技术难度最大。
以优里奇机器人为例，这家企业在WAIC现场展示了诸如制作比萨、画糖人等家庭应用场景。记者在现场看到，由于机器人在制作过程中操作缓慢、动作笨拙，周围观众频频被逗笑，但一个“舀不上小料，便翻转勺子正反”的细节，让人察觉出机器人正在自主推理和规划动作。
为了实现真正的智能化，当下业界正不断呼吁物理AI的开发，逐步构建世界模型。这是一种能够高频联合预测动作与世界状态的人工智能模型，需要融合海量的知识体系。用苏昊的话说，就是把互联网视频的广度、教科书的精确、真机实验的真实和人类操作中的细腻直觉融进同一个模型。这不是一家机构能够完成的，可能需要举全社会之力。
从这个角度来看，当前机器人企业卷应用场景，实际上是在卷数据。因为数据是构建模型的基础，很大程度上来讲，谁掌握了更多数据资源，谁才拿到通向智能化的船票。
新兴企业找到入局机会
有专家认为，由于世界大模型的开发进度未知，具身智能产业发展很有可能经历一个平台期，各家企业都将面临技术差异化的挑战。有痛点的地方，就有机会。机器人产业有着急迫智能化的需求，这也吸引了更多新企业入局。
记者在2026WAIC现场看到，今年参展的200余家具身智能企业中，很多都是新面孔，成立时间不足一年的企业不在少数。董道国告诉记者，目前具身智能新入局的企业背景各不相同，有的是传统机器人企业将业务逐步拓展到这一领域，有的是聚焦具身智能的创新技术派。而新技术派创业者又分为两种主要背景，一种从智驾行业来，一种由高校人工智能科研团队孵化而来。
它石智航就是前者代表企业。它石智航的创始人陈亦伦就是2025年离开智驾行业，加入具身智能创业浪潮的。陈亦伦曾担任华为车BU自动驾驶系统CTO、首席科学家，主导完成了华为第一代自动驾驶系统的全栈研发。
新智具身则是后者的代表。这家企业脱胎于复旦大学可信具身智能研究院，成立于2025年年中，其核心优势在于自研的触觉全栈技术体系，即视触觉传感器—精细化数据采集平台—触觉具身大模型，帮助机器人从“看得见”到“摸得准、接得上、装得稳”。
世博展览馆展出的宇树GD-01机器人。新华社记者 陈浩明 摄
目前，新技术派的市场融资情况十分火热。就在不久前，它石智航拿到了4.55亿美元Pre-A轮融资，是国内具身智能领域最高单轮融资纪录。据开源证券统计，近18个月内超百亿美元资金涌入物理AI赛道。
相较于“卷”的压力，在身处其中的从业者身上，记者看到更多的是对行业前景的憧憬。它石智航技术负责人郑宇欣认为，行业的卷恰恰证明这是一个欣欣向荣的行业：“我觉得卷未必是坏事。所谓的卷，从另一个角度来看，大家其实也在相互借鉴，进行着良性竞争，让整个产业向前迈进。事实上也只有这样，整个中国的人工智能技术才能得到快速的发展。”
可以预见，未来几年WAIC大会，具身智能企业百家齐鸣、全力冲刺落地的场景仍将持续，直至具身智能迎来大规模突破，机器人做到像人一样感知、学习、交互。
而谁能率先抵达那个时刻的关键，不在炫技的展台，而在数据的积累与世界模型的突破之中。
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